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第四节 统计指标和指标体系的设计
一、统计指标的设计要求
由于统计指标具有反映现象总体数量特征的作用，因而也就成为统计设计的主要内容。设计统计指标应符合以下基本要求。
(一)、目的性
设计任何一个统计指标，首先应当明确要解决什么问题，达到何种目的。换言之，设计统计指标取决于统计研究的目的。只有明确了目的，才有可能确定所要研究总体应设计哪些指标进行观察和考核。不同的目的.就有不同的需要，就应设计不同的指标。例如，当研究的目的是为了观察零售商业企业人力资源的利用效果时.应设计业务人员劳动效率和全员劳动效率指标进行度量;当研究的目的是为了观察零售商业企业房屋设备使用效果时，应设计每平方米营业面积所产出的营业额和每平方米经营利润率指标进行度量。
(二)、科学性
设计统计指标要求以正确、科学的理论作指导，以客观事物内部及事物之间的本质联系为依据。无论是统计指标名称与含义的确定，还是统计指标计算方法的选择，都应准确地反映研究对象内部及其彼此之间的相互联系。例如，我们研究商业企业的劳动效率问题，在设计指标时就有三种选择，即营业员劳动效率、业务人员劳动效率和全员劳动效率。在这三个指标中，前两个指标只是反映企业局部的劳动效率，唯有选择全员劳动效率指标才能全面、准确地反映企业劳动效率的全貌，这样才体现了指标科学性的要求。
(三)、度量性
统计指标是用数据反映社会经济现象特征的，是可以测定和计量的，没有不能用数量表现的统计指标。统计指标的量化特点既区别于纯数学计算又为运用数学方法研究社会经济现象提供了条件。设计统计指标要求现象总体的数量特征在量化层次、计量单位、量化方法和形式等方面具有可操作性。例如，研究人们的“精神生活”是一个非常抽象的内容，在国家统计局和国家计委联合研制的“小康生活水平指标体系”中，将“精神生活”设计了两个指标，即“教育娱乐支出比重”和“电视机普及率”，这使得“精神生活”的内容具有了度量性。
(四)、可比性
在设计统计指标时应注意各地区、各部门指标的一致性和不同时期统计指标的相对稳定性，以便同类指标能在不同空间和不同时间相互比较。随着客观情况的变化和统计资料使用要求的变化，统计指标的含义和计算方法将会有所修改，修改时就必须考虑到前后时期的可比性。特别是在指标口径、分类标准、计算价格和计算方法等方面发生变更时，应当规定统一的换算方法。
二、统计指标的内容设计
统计指标就其完成形态而言，由定性规范、定量方法和指标数值三大要素组成。定性规范包括指标名称和指标含义，定量方法包括计量单位和计算方法，指标数值是在具体时间和空间上所获得的实测值。设计统计指标，就是将其定性规范、定量方法和资料来源操作化。
(一)、确定统计指标的名称和含义
确定统计指标的名称和含义要以相应学科的理论为依据。如国内生产总值、国民收人，工资、利润、劳动生产率等统计指标的概念，就离不开经济学的有关理论。但是，某些学科的概念是通过科学抽象得出来的理论概念，而统计指标是反映客观现实数量特征的概念，它不可能完全照搬理论，而应当在统计实践中对其加以“改造”，即在设计和构建统计指标时，凡借用有关学科的理论概念，都必须结合统计对象和统计指标的特点，准确界定指标的内涵，使之成为可以计量的数量概念。统计指标的内涵确定以后，还需要明确其外延，应统计哪些内容，不应统计哪些内容，即确定指标口径。
(二)、确定统计指标的空间标准和时间标准
统计指标数值的大小受一定的空间范围影响，空间范围包括全国范围、地区范围和系统范围等，如职工人数统计指标有全国职工人数、某省职工人数、某部门职工人数之分，如果空间范围发生变化，就要规定具体的处理方法。统计指标的时间标准有两种，即时期指标和时点指标。时期指标要规定时间长度(如月、季、半年、一年)和具体的起止日期;时点指标要规定统一的标准时点，如第一次至第四次全国人口普查就规定为当年7月1日零时，第五次全国人口普查规定为2000年11月1日零时。
(三)、确定统计指标的计量单位和计算方法
统计指标有无名数指标和有名数指标。无名数指标是一种抽象化的数值，大多数用百分数、系数、倍数等形式表示，多用于质量指标。有名数指标包括实物量、价值量、劳动量等，多用于数量指标。实物量指标要规定用自然实物计量单位或标准实物计量单位，并且还要规定自然实物量折合为标准实物量的方法。复合计量单位适用于表现强度一类的相对指标的数值，如人口密度用“人/平方公里”、医疗床位保证程度用“人/张”计量等。统计指标计量单位的确定.主要取决于所研究的社会经济现象的内容特征。
有些统计指标通过登记、点数、测量和简单的加总即可求得指标数值，如职工人数、播种面积、牲畜存栏数、在校大学生人数等。这类指标在确定了总体范围和指标口径之后，一般不需要再规定具体计算方法。有些统计指标的计算则比较复杂，如国内生产总值、国民收入、社会劳动生产率等，这类指标必须以一定的经济理论为依据来确定其计算方法。理论概念是反映客观事物一般的、本质特征的一种思维形式，而统计指标是认识、管理的工具，它既要正确反映事物的本质特征及其相互之间的内在联系，又要符合客观实际.满足人们认识和管理的需要。因此，这类指标的计算方法必须结合统计实践加以具体化，使之能够度量。
三、统计指标的体系设计
统计研究的对象是社会经济现象总体的数量方面，而一个总体往往具有多种数量表现和数量特征.因此，必须借助统计指标体系，从不同的视角、不同的层面揭示现象总体的特征及其发展变化的规律性。由于统计研究目的不同.指标体系的设计也会有所变化，不同指标体系突出的重点会有所区别，具体内容更是各具差异，但其基本要求是一致的，都要遵循统计指标设计的目的性、科学性、度量性和可比性原则。为了比较具体地阐述指标体系的设计内容，现以企业生产经营活动统计指标体系为例进行介绍。
我国实行的是社会主义的市场经济，企业是国民经济的细胞，企业生产经营活动是社会再生产运行的基本组成部分。为了便于国家宏观调控，也为了企业对自身的行为作出校正，以适应市场经济的需要.必须对企业的产销情况、经济效益和外部环境做更多的分析研究。故此，需要建立一套完整的企业生产经营统计指标体系。设计这一指标体系时应考虑以下几个问题：
(一)、全面系统与简明扼要相结合，突出重点指标
在设计统计指标体系时，应尽可能地从各个方面、各个环节反映企业生产经营活动的全貌。既要有投人方面的内容，也要有产出方面的成果;既要反映当前的生产经营状况，也要反映长远的发展问题。同时.还应保持指标的系统性和指标间的逻辑性，并尽可能减少指标数，本着少而精的原则进行筛选，选出其中富有综合性、代表性、实用性和可操作性的指标。
(二)、静态分析与动态分析相结合，突出动态分析
静态分析着重于企业的现实状况，反映企业生产经营活动在现阶段达到的水平、规模和发展程度。动态分析则是揭示企业生产经营活动发展变化的过程和趋势。静态分析的结果为动态分析提供基础，动态分析的成果可以指导和影响企业生产经营决策，这在相当大的程度上决定企业的生存和发展。
(三)、定性分析与定量分析相结合，突出定量分析
一个产品的上马，一种营销方式的诞生，一个重大决策的形成等，都是大量的定性分析和定量分析综合而成的结果。由于企业的生产经营活动过程具有渐进性和微观性的特点，因而定量分析显得特别重要。企业的生产经营活动大多需要量化而且可以量化，这种量化是内部分析和外部判断的重要依据。
(四)、微观分析与宏观分析相结合，突出微观分析
企业生产经营活动是构成国民经济运行的基本要素，国民经济总体运行会对企业生产经营活动产生影响。因此，在建立指标体系时不仅要看到本企业，还要看到同行业、相关行业以至整个国民经济;不仅要观察国内市场，还要观察国际市场;不仅要分析生产、流通，还要分析科技进步;不仅要研究经济因素，还要研究非经济因素。当然，在微观与宏观结合的过程中要突出为微观服务，围绕微观看宏观，以便分析企业的利弊得失。
影响企业生产经营活动的因素是多种多样的，除了本企业的内部状况以外，还有许多与本业业生产经营活动有关的外部因素，这决定了企业生产经营活动统计指标体系内容的广泛性和复杂性。为此，设计统计指标体系时，应抓住主要因素进行。其基本框架见图1-1。
统计指标体系是研究社会经济现象总体数量方面的一个重要工具，企业可以根据不同的研究目的设计不同的指标体系。随着时间的推移和客观环境条件的变化，同一企业在不同时期也可以设计不同的指标体系，以便有重点地研究和解决一些问题。在现实的统计工作中，国家统计部门和各地统计部门都设计了一些标准的社会经济方面的统计指标体系，其中相当一部分作为制度下发执行，研究社会经济问题时可以直接运用或借鉴这些统计指标体系。
图1-1 企业生产经营活动统计指标体系
