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概率度t可以理解为抽样误差扩大或缩小的倍数。当t的数值一确定，一方面确定了允许误差的范围，即准确度的范围;另一方面也同时确定了可靠程度。可以说概率度t是测量抽样估计可靠程度的一个参数。在μ为一定时，增大t值，Δ随之扩大，于是估计的精确降低，而可靠程度提高了，反之，减小t值，Δ随之缩小，估计的精确度提高，但可靠程度却降低了。
概率度t与概率之间存在着数值对应关系，人们在抽样估计时，通常是用多大的概率来表达估计的可靠程度，根据概率度和概率之间的关系，知道了概率也就可以求出t值。概率Φ(t)也称为抽样推断的可靠程度或称为置信概率。
常见的几个t与概率 Φ(t)之间的关系表
| 概率度t | 概率Φ（t） |
|
1 1.5 1.96 2 3 4 |
0.6827 0.8664 0.9500 0.9545 0.9973 0.9999 |
例5 某灯泡厂在某一时期内大量生产某种型号灯泡，现采用随机抽样调查方式，进行质量检验，其结果见下表。
| 耐用时间（小时） | 组中值x（小时） | 灯泡数量f（个） |
|
800-850 850-900 900-950 950-1000 1000-1050 1050-1100 |
825 875 925 975 1025 1075 |
35 127 185 103 42 8 |
| 合计 | － | 500 |
试计算平均耐用时间的抽样平均误差，若以99.73%的概率可靠程度为标准，计算抽样平均数的抽样极限误差。
解：求样本平均数得：
