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四、统计指数
(一)统计指数的概念及其应用
熟悉统计指数的概念和性质；熟悉统计指数的作用。
了解统计指数的种类。
(二)总指数及其编制方法
掌握综合指数的编制原理和须解决的基本问题；掌握编制数量指标综合指数与质量指标综合指数的方法；掌握加权算术平均数和加权调和平均指数的计算方法及应用条件。
熟悉综合指数的意义和特点；熟悉平均指数的含义和常用的基本形式；熟悉平均指数的特点；熟悉平均指数与综合指数的区别及联系。
了解拉氏指数和派氏指数计算方法以及费暄理想公式。
(三)指数体系及其因素分析
掌握综合指数体系因素分析方法、、掌握平均指数体系因素分析方法。
熟悉指数体系的概念与作用；熟悉指数因素分析法种类及指数因素分析法的步骤。
(四)平均指标指数
掌握平均指标指数体系因素分析方法。
不熟悉平均指标指数的概念；熟悉平均指标指数体系与综合指数体系的关系。
(五)几种常用的重要指数
了解我国目前常用的几种价格指数(零售价格指数、消费价格指数、股票价格指数)的编制情况。
五、抽样与抽样分布
(一)抽样推断的意义和概念
党的性质 总体、样本及样本容量、参数和统计量的概念，以及常用的统计量样本均值、样本方差、样本矩、样本成数的概念。
熟悉抽样调查的意义和作用；熟悉重复抽样和不重复抽样的概念
(二)抽样误差
掌握样本平均数和样本成数抽样平均误差的计算方法；掌握样本平均数和样本成数极限误差的计算方法；掌握抽样极限误差、概率度、抽样平均误差三者的关系。
熟悉抽样误差的概念和影响抽样误差的因素；熟悉抽样误差允许范围、误差及概率、概率度的含义。
了解计算抽样平均误差的意义。
(三)样本单位数的确定
掌握必要抽样单位数目的计算方法。
熟悉影响样本单位数的因素，及其与确定样本数目的关系。
(四)抽样分布
熟悉正态分布的概念。
了解总体分布、样本分布、抽样分布的概念及相互关系；了解几种常见的抽样分布－Z分布、t分布、X2分布、F分成的概念。
六、参数估计
（一）参数的点估计
熟悉参数估计的概念；熟悉参数的点估计、估计量与估计值的含义；熟悉矩估计法和最大估计法。
了解估计量的评选标准－无偏性、有效性，并会验证估计量的无偏性。
（二）参数的区间估计
熟悉参数区间估计的概念；熟悉一个正态总体的均值和方差的置信区间的求法。
七、假设检验
（一）假设检验的基本概念
掌握假设检验的基本步骤。
熟悉假设检验的基本思想。
了解假设检验可能产生的两类错误；了解单边和双边假设检验的概念。
（二）正态总体均值的假设检验
掌握在总体方差已知或未知条件下，单个正态总体均值假设检验的方法。
（三）正态总体方差的假设检验
掌握总体均值未知的条件下，单个正态总体方差假设检验的方法。
（四）总体成数的假设检验
熟悉总体成数假设检验的方法。
八、相关分析与回归分析
（一）相在关系的概念和种类
熟悉相关关系的基本概念和特点；熟悉相关关系的种类。
（二）相关分析
熟悉相关关系的描述方法－相关表与相关图；熟悉相关关系数的含义、相关系数的特点；熟悉相关系数的计算方法和相关系数的显著性检验方法。
（三）回归分析的概念（中国统计师考试网首发http://tongjishi.com）
熟悉回归分析的概念和回归分析包括的主要内容；熟悉回归分析与相关分析的区别。
（四）一元线性回归
掌握在最小二乘法准则下求回归方程的最小二乘法；掌握利用一元线性回归方程进行预测的方法。
熟悉回归方程的显著性检验方法；熟悉一元线性回归方程的基本形式。
（五）非线性回归
了解非线性回归的概念；了解几种常见的非线性回归式－双曲线型 、指数曲线型、幂函数曲线、对数曲线、抛物线型。
（六）多元线性回归
